Wie kann ich
Ihnen helfen?

Abläufe automatisieren mit KI-Assistenten

Training von KI mit Digital Twins

Continuous Optimization durch KI Agenten

Entwicklung und Betrieb von IoT-Systemen

Digital Engineering verstehen – ganzheitlich gedacht

ITQ steht für exzellente Engineering-Kompetenz in einer Welt, in der technische Systeme zunehmend aus Software bestehen. Wir entwickeln komplexe Lösungen, denken Systeme ganzheitlich und sorgen dafür, dass Technologie nicht nur funktioniert, sondern verstanden wird.

Wir messen uns mit den Besten.

Wir sind Engineers. Wir begeistern mit Technik. Weil wir sie verstehen.

CRA – Benchmark für digitale Produkte

Der Cyber Resilience Act (CRA) ist die neue EU-Verordnung für die Cybersicherheit aller Produkte mit digitalen Elementen – von Software bis zur vernetzten Industrieanlage, strukturiertem Schwachstellenmanagement und verbindlichen Update-Prozessen über den gesamten Lebenszyklus. Die Verordnung ist beschlossen, die Pflichten greifen nach einer Übergangsfrist stufenweise – wer erst dann reagiert, riskiert Verzögerungen, Zusatzkosten und Wettbewerbsnachteile. 
Tage
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Sekunden

Cyber Resilience Act – Vorsprung sichern

Starten Sie jetzt den CRA-Check und erhalten Sie nach wenigen Fragen eine umfangreiche Analyse Ihres Unternehmens.
Ja
Nein

1.

Haben Sie alle Ihre Produkte nach den Kategorien des CRA (z. B. digitale Produkte mit wesentlichen Sicherheitsanforderungen) identifiziert?

2.

Gibt es für jedes Produkt ein dokumentiertes Sicherheitskonzept, das potenzielle Schwachstellen berücksichtigt?

3.

Haben Sie Prozesse für zeitnahe Sicherheitsupdates nach CRA-Vorgaben implementiert?
ITQ CRA Formular

Engineering in der Praxis

Unsere Referenzbeispiele zeigen, wie wir mit unserer langjährigen Erfahrung innovative Lösungen in komplexen Software- und Systems Engineering Projekten für unsere Kunden erfolgreich umsetzen.
Jungheinrich Logo
Branche: Maschinenbau, Logistik

Sichere Authentifizierung
mit Keycloak

Für Jungheinrich haben wir eine zentrale Single-Sign-On-Plattform auf Basis von Keycloak realisiert. Die Lösung vereint mehrere interne und externe Intralogistik-Anwendungen unter einer modernen, sicheren Identity- und Access-Management-Architektur.
Lorenz Logo
Branche: Messtechnik

Digitales Konzept für intelligente Wasserzähler

Für Lorenz haben wir eine Smart-Factory-Lösung zur Produktion intelligenter Funkwasserzähler realisiert. Die digitale Fertigungsplattform verbindet IoT-Technologien, Produktions-IT und Shopfloor-Prozesse zu einer sicheren und hochflexiblen Industrie-4.0-Architektur.
Jungheinrich Logo
Branche: Maschinenbau, Logistik

Sichere Authentifizierung
mit Keycloak

Für Jungheinrich haben wir eine zentrale Single-Sign-On-Plattform auf Basis von Keycloak realisiert. Die Lösung vereint mehrere interne und externe Intralogistik-Anwendungen unter einer modernen, sicheren Identity- und Access-Management-Architektur.

CirQmind – Technik weiterdenken

Cirqmind

Wissen vernetzen. Ressourcen schonen. Zukunft gestalten.

CirQmind dient als Plattform, um Technologie, Bildung und Nachhaltigkeit miteinander zu verknüpfen und aktiv an der Gestaltung einer ressourcenschonenden Zukunft zu arbeiten. Die ITQ-Roadmap unter CirQmind plant verschiedene Projekte bis 2027, um Forschung und Bildung im Bereich Kreislaufwirtschaft zu integrieren.

ITQ live erleben – unsere nächsten Termine & Events

24.02

2026

Smart Green Island Makeathon

Vom 24. bis zum 28. Februar 2026 veranstaltet die ITQ GmbH gemeinsam mit der Gerda Stetter Stiftung …

10.03

2026

didacta Messe in Köln

Vom 10. bis zum 14. März 2026 wird die ITQ GmbH und die Gerda Stetter Stiftung an der didacta Bildu…

00.00

2026

Lorem ipsum dolor sit amet

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod …

News & Wissensdatenbank

Einblicke zu den wichtigsten Themen. Für alle, die Digital Engineering nicht nur nutzen, sondern verstehen wollen.

11/12/2025

Zukunft trifft auf Klassiker: MINT im Nationalen Automuseum

05/11/2025

SPS Makeathon 2025 – Zukunft braucht Freude an Technik!

19/09/2025

Digitalisierung als Erfolgsfaktor – Packaging Valley Verpackungsmaschinentag 2025

Projekt­anfrage & Beratung Anfrage & Beratung

Sie planen ein digitales Projekt oder benötigen Unterstützung in der Entwicklung, Weiterentwicklung oder Modernisierung von Software- und Systemlösungen? Über dieses Formular erreichen Sie unser Digital-Engineering-Team – wir melden uns zeitnah bei Ihnen.
ITQ Kontakt Allgemein Formular (#5)

FAQ – Digital Engineering bei ITQ

Was versteht man unter Software Engineering?
Software Engineering bezeichnet die systematische Planung, Entwicklung, Implementierung und Wartung von Softwarelösungen. Im Mittelpunkt stehen strukturierte Prozesse, saubere Architekturen und eine enge Verzahnung von Software, Hardware und Systemanforderungen.
Ein Digital Twin verschiebt große Teile der Konzeptionierung, Inbetriebnahme und Fehlersuche in die virtuelle Welt. Das spart reale Testzyklen, senkt das Fehlerrisiko und verkürzt Entwicklungszeiten deutlich. Teams können Abläufe simulieren, kritische Situationen reproduzieren und Varianten vergleichen, ohne die reale Hardware zu benötigen. So entsteht ein schnellerer, sicherer und kosteneffizienter Entwicklungsprozess.
KI unterstützt schon früh im Engineering, indem sie Anforderungen analysiert, Konzepte generiert, Modelle erstellt und prüft, CAD-Designs optimiert, Simulationen beschleunigt und Tests automatisiert. Sie hilft zudem bei Codegenerierung, Dokumentation und Wissensmanagement, verkürzt Entwicklungszeiten und verbessert Entscheidungen im gesamten Produktentstehungsprozess.
KI erkennt Auffälligkeiten, bewertet Sensordaten automatisch und schlägt basierend auf Erfahrungswerten bessere Lösungen vor. Das betrifft z. B. Bewegungsabläufe, Bildauswertung, Qualitätsprüfungen oder sicherheitsrelevante Situationen. Während früher jeder Test manuell aufgebaut werden musste, übernimmt die KI heute Analyse, Priorisierung und Automatisierung zahlreicher Entwicklungsschritte.

Sie kombiniert sichere virtuelle Tests mit lernenden Modellen im Betrieb. Das führt zu schnelleren Entwicklungszyklen, weniger Iterationen, weniger Stillständen und höheren Qualitätsstandards – bei gleichzeitig sinkenden Kosten. 

Der Digital Twin bildet das reale System virtuell ab. KI nutzt diese Simulation, um Modelle zu trainieren, Abläufe zu testen oder Fehlerbilder zu erkennen. Im Betrieb lernt die KI weiter und verbessert den Digital Twin mit echten Felddaten. So entsteht ein kontinuierlicher Lernkreislauf.
KI nutzt Sensordaten, Kamerabilder, Prozesswerte und Zustandsinformationen. Für den Start reichen Basisdaten – je länger die Anlage läuft, desto präziser werden KI-Prognosen und Optimierungsempfehlungen.
Ja. Die Architektur ist modular aufgebaut. KI-Module, Digital Twin und Sensorik können schrittweise ergänzt werden, ohne die gesamte Anlage umbauen zu müssen. Das System wächst mit Ihren Anforderungen.
Vor jedem realen Einsatz können Abläufe im Digital Twin getestet werden. Zusätzlich sorgen automatische Validierungen, KI-basierte Safety-Checks und sichere Kommunikationsprotokolle dafür, dass Prozesse stabil, transparent und zuverlässig bleiben.
Unternehmen berichten typischerweise über:
  • deutliche Verkürzung der Entwicklungszeit
  • geringere Fehlerraten und weniger Stillstände
  • sicherere Abläufe
  • verbesserte Anlagenverfügbarkeit
  • effizientere Wartungsprozesse
Die konkreten Werte hängen vom Anwendungsfall ab – die Tendenz ist jedoch durchgängig positiv.