Automatisierter Süßigkeitenautomat
Der AI Candy Machine Demonstrator vereint Bildverarbeitung und künstliche Intelligenz. Ursprünglich als clevere Süßigkeitenmaschine entwickelt, erkennt das System mithilfe von eigens trainierten Datensätzen verschiedene Objekte.
Das System kann sowohl einzelne Süßigkeiten gezielt auswählen als auch Verpackungen erkennen und sortieren. Damit dient es gleichzeitig als Modell für nachhaltige Sortier- und Recyclingprozesse. Der Aufbau erfolgt Schritt für Schritt: Nach der Erstellung eigener Datensätze, dem Training der Erkennungsmodelle und ersten Prototypen wird das System stetig erweitert.
Ziel ist es, aus einer spielerischen Idee eine praxisnahe Anwendung zu machen, die Lernen, Automatisierung und Nachhaltigkeit verbindet.





Der AI Candy Machine Demonstrator ist ein interaktiver Süßigkeitenautomat, der Bildverarbeitung und Künstliche Intelligenz kombiniert. Per Chatbot wählen Besucher:innen einen Wunsch-Snack aus, den eine trainierte Bilderkennungs-KI identifiziert und klassifiziert, bevor ein Roboterarm ihn präzise greift und serviert.
Das System basiert auf eigens trainierten Datensätzen: Nach der Erstellung dieser Datensätze und dem Training der Erkennungsmodelle kann die KI einzelne Süßigkeiten gezielt auswählen sowie Verpackungen erkennen und sortieren.
Auch wenn die Anwendung spielerisch als Süßigkeitenautomat gestartet ist, dient das zugrunde liegende Sortier- und Erkennungsprinzip als Modell für nachhaltige Sortier- und Recyclingprozesse – etwa zur automatisierten Trennung von Materialien oder Verpackungen.
Der gesamte Demonstrator wird von einem interdisziplinären Studierendenteam entwickelt und schrittweise erweitert – von den ersten Datensätzen über das Modelltraining bis zu funktionsfähigen Prototypen.