MBO-KISS

Methoden zur Bewertung und Optimierung KI-generierter Steuerungsanwendungen

Im Forschungsprojekt MBO-KISS untersucht ITQ gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern, wie sich generative KI für die Erstellung von PLC-Steuerungscode produktiv einsetzen lässt. Ziel ist ein durchgängiger Proof of Concept – von der natürlichsprachlichen Spezifikation über die generierte Structured-Text-Anwendung (IEC 61131-3) bis zur Ausführung und Prüfung in Simulation und realer Anlage. Ein hybrider Ansatz kombiniert LLM-basierte Codegenerierung mit vertragsbasierter Orchestrierung und – je nach Granularität – evolutionären Verfahren. Test- und Verifikationsergebnisse fließen iterativ zurück in die nächste Generierungsrunde. Damit will das Konsortium dem Fachkräftemangel im Engineering von Maschinen und Produktionsanlagen entgegenwirken und die Entwicklungszeiten deutlich verkürzen.

Das Konsortium teilt die Arbeit nach Kompetenzen auf: Fraunhofer IKS entwickelt das generative KI-Modul und die gesamte Codegenerierungsschleife. ITQ konzentriert sich auf die automatisierte Qualitätsanalyse des generierten Codes – sowohl statisch als auch dynamisch mithilfe einer Simulationsumgebung – und baut dabei auf Erfahrungen aus dem Forschungsprojekt DigiPro zur Codeanalyse im Steuerungsumfeld auf. Die MAX STREICHER GmbH & Co. KGaA bringt als Anwendungspartner reale Spezifikationen und Testsysteme ein und baut die physische Anlage. Die sepp.med GmbH übernimmt Testanalyse, -entwurf, -realisierung, -automatisierung und -abdeckung als weitere Verifikationsdimension. Assoziiert beteiligt sind die CODESYS Group (virtuelle Steuerungen, Entwicklungsumgebungen) und die BOSCH Rexroth AG (Automatisierungsplattform, Bewertung des Projektfortschritts). Das Projekt ist im Rahmen des Bayerischen Verbundforschungsprogramms (BayVFP), Förderlinie „Digitalisierung“, für den Zeitraum Januar 2025 bis Dezember 2027 bewilligt.