Effiziente und innovative KI Technologie
Der AI Plant on Demand Demonstrator erforscht, wie Roboter mithilfe von Reinforcement Learning lernen, Pflanzen autonom zu ernten. Durch wiederholtes Ausprobieren optimieren sie ihre Bewegungen und Handlungen, bis sie präzise greifen und platzieren können. So entsteht ein lernendes System, das sich selbst verbessert und flexibel auf wechselnde Bedingungen reagiert.
Der Demonstrator zeigt, wie KI zu mehr Effizienz und Ressourcenschonung beitragen kann – in der Landwirtschaft ebenso wie in industriellen Anwendungen. Für Studierende bietet unser Demonstrator eine praxisnahe Plattform, um moderne Lernalgorithmen anzuwenden und zu verstehen, wie aus theoretischen Konzepten funktionierende Robotersysteme entstehen. Das Projekt wurde in Zusammenarbeit mit Salesforce und dem Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb – TUM München) entwickelt.









Der Demonstrator erforscht, wie Roboter mithilfe von Reinforcement Learning lernen, Pflanzen autonom zu ernten. Durch wiederholtes Ausprobieren optimieren sie ihre Bewegungen, bis sie präzise greifen und platzieren können.
Das System basiert auf Reinforcement Learning: Der Roboter probiert Handlungen wiederholt aus und verbessert sich dabei selbstständig. So entsteht ein lernendes System, das flexibel auf wechselnde Bedingungen reagiert, statt starr programmierten Abläufen zu folgen.
Der Demonstrator zeigt, wie KI zu mehr Effizienz und Ressourcenschonung beitragen kann – sowohl in der Landwirtschaft als auch in industriellen Anwendungen mit vergleichbaren Greif- und Platzierungsaufgaben.
Das Projekt wurde in Zusammenarbeit mit Salesforce und dem Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb – TUM München) entwickelt und bietet Studierenden eine praxisnahe Plattform, um moderne Lernalgorithmen anzuwenden.