KI in der Anwendung – Robotik und Produktion

Warum KI für Produktion & Robotik wichtiger wird

ITQ unterstützt Unternehmen bei der Anwendung von Künstlicher Intelligenz in Robotik und Produktion. Moderne Produktionssysteme erzeugen große Datenmengen aus Sensorik, Maschinensteuerungen, Bildverarbeitungssystemen und Qualitätsprozessen. KI ermöglicht es, diese Daten gezielt auszuwerten und für intelligente Entscheidungen im Produktionsprozess zu nutzen.

Entscheidend ist dabei nicht nur die Entwicklung von Algorithmen, sondern die Integration von KI in bestehende Systeme. So entstehen Lösungen, die Produktionsprozesse verbessern, Qualität erhöhen und Systeme flexibel an neue Anforderungen anpassen – sowohl im Engineering als auch im laufenden Betrieb. Dazu zählen auch KI-basierte Bildverarbeitung sowie adaptive Robotiklösungen, die eine flexible und autonome Produktion ermöglichen.

Ihre Vorteile auf einen Blick:

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Sebastian Fuchs

ITQ Niederlassungsleiter NRW

„Die größte Herausforderung ist nicht die Auswahl einer Technologie, sondern die fundierte Bewertung ihrer Auswirkungen auf das Gesamtsystem.“

Nicht ausgeschöpftes Opti­mierungs­poten­zial

In vielen Unternehmen stehen große Mengen an Produktions- und Maschinendaten zur Verfügung, ohne dass diese gezielt genutzt werden.

KI in der Anwendung setzt genau hier an: Daten werden strukturiert ausgewertet und gezielt in bestehende Systeme integriert. Dies umfasst auch die Analyse von Live-Bilddaten zur Qualitätsprüfung sowie die Nutzung von KI zur Flexibilisierung von Produktionsprozessen. Dadurch lassen sich Prozesse verbessern, Qualität erhöhen und Entscheidungen datenbasiert treffen.

KI in der Produktion & Robotik

Typische Herausforderungen im Unternehmen:

Nur durch eine strukturierte Integration von KI in bestehende Systeme lässt sich nachhaltiger Mehrwert in der Produktion erzielen.

Leistungen rund um KI in der Produktion & Robotik

ITQ unterstützt Unternehmen bei der Entwicklung und Integration von KI-basierten Anwendungen für Robotik und Produktionssysteme – von der Analyse von Daten bis zur Umsetzung im Engineering und im laufenden Betrieb.

Unsere Leistungen im Überblick

Technologische Expertise

Vorgehen in KI-Projekten für Robotik und Produktion

Der erfolgreiche Einsatz von Künstlicher Intelligenz in industriellen Anwendungen erfordert ein strukturiertes Vorgehen. ITQ verbindet datenbasierte Methoden mit Engineering-Kompetenz, um KI gezielt und nachhaltig in Produktions- und Robotiksysteme zu integrieren.

Projektphasen

Analyse der Anwendungs­fälle

Identifikation geeigneter Einsatzmöglichkeiten für KI innerhalb von Robotik- und Produktionssystemen, z. B. für Qualitätsprüfung oder flexible Fertigung.

Analyse & Aufbereitung der Daten

Untersuchung vorhandener Produktions- und Sensordaten als Grundlage für KI-Modelle.

Entwicklung von KI-Modellen

Training und Validierung von Machine-Learning-Algorithmen zur Lösung spezifischer Aufgaben.

Integration in bestehende Systeme

Einbindung der KI-Modelle in Maschinen, Produktionssoftware oder Automatisierungssysteme.

Optimierung & Weiter­entwicklung

Kontinuierliche Verbesserung der Modelle und Anpassung an neue Daten und Anforderungen.

KI in der Produktion: Beispiele aus der Praxis

Jungheinrich Logo
Branche: Logistik, Maschinenbau

Sichere Authentifizierung mit Keycloak

Für Jungheinrich haben wir eine zentrale Single-Sign-On-Plattform auf Basis von Keycloak realisiert. Die Lösung vereint mehrere interne und externe Intralogistik-Anwendungen unter einer modernen, sicheren Identity- und Access-Management-Architektur.

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Weitere ITQ Lösungen

Die beschriebenen Leistungen sind Teil des ganzheitlichen ITQ-Leistungsportfolios. ITQ verbindet technologische Kompetenz, methodisches Vorgehen und tiefes Prozessverständnis zu nachhaltigen Lösungen entlang des gesamten Lebenszyklus.

FAQs – KI in der Produktion

Was bedeutet KI in der Anwendung im industriellen Umfeld?
KI in der Anwendung beschreibt den Einsatz von Künstlicher Intelligenz zur Lösung konkreter technischer Probleme in Maschinen, Anlagen und Software.
Typische Anwendungen sind Datenanalyse, Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und intelligente Steuerungssysteme.
Wenn große Datenmengen vorhanden sind oder komplexe Muster erkannt und genutzt werden sollen.
Datenqualität, Integration in bestehende Systeme und die Nachvollziehbarkeit von Entscheidungen.
KI basiert auf datengetriebenen Modellen, während klassische Software regelbasiert arbeitet.
ITQ entwickelt anwendungsnahe KI-Lösungen und integriert diese in bestehende Systeme und Prozesse.